研究方向

计算机视觉和图像处理，主要包括 3D 视觉、立体图像和光场图像处理、图像恢复和增强、目标检测和跟踪、深度学习，以及视频监控和工业（缺陷）检测等计算机视觉应用。

主要成果

学术论文：在 IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，IEEE Trans. on Image Processing (TIP) 和 International Journal of Computer Vision (IJCV) 等 CCF A 类 TOP 期刊上发表研究论文 5 篇。在 IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)、IEEE Trans. on Computational Imaging（TCI）等权威或主流学术期刊/会议上发表研究论文 30 余篇。担任 IJCV, IEEE TIP/TVCG/TCSVT/TMM/TCE, KBS等权威期刊审稿人。

发明专利：以第一发明人获得授权国际专利1项，国内专利 6 项。

科研项目：主持国家自然科学基金（青年项目）1 项（已结题），江苏省自然科学基金 1 项（优秀结题）。

学术奖励：获 2019 年度无锡市留学归国人员科技活动项目择优资助。获 2013 年度博士研究生国家奖学金、中科院朱李月华优秀博士生奖学金、香港城市大学 Peter Ho 奖学金。

教学成果

主讲《数据结构》，《算法设计与分析》等课程。曾获江南大学教学成果二等奖。

联系方式

联系方式：[email protected]

个人主页：//YT3DVision.github.io

Tao Yanreceived his dual Ph.D. degrees in computer science from City University of Hong Kong (CityU HK)and University of Science and Technology of China (USTC). He is now an associate professor of Jiangnan University in China. His research interests include 3D vision, stereo and light field image processing, image editing, image restoration and enhancement, object detection and tracking, deep learning, defect detection and other machine vision applications.